Le nostre competenze

Il team di Infora vanta competenze variegate maturate durante differenti esperienze in campo. Le esperienze sono ordinate per rilevanza.

Sviluppo software multipurpose

  • Java Enterprise open source: Spring, Camel
  • Python scientifico: scipy/numpy
  • ​Python scripting di sistema ed elaborazione immagini
  • ​Javascript: jQuery, jQuery mobile
  • C++ stl, opencv
  • ​Java ad agenti: Jade
  • Applicazioni desktop C#

Ricerca industriale

  • ​gestione di progetti di ricerca in ambito IT
  • Machine learning: reti neurali, algoritmi genetici, reti Bayesiane, random forests
  • IA: algoritmi di ricerca, visione artificiale
  • Sistemi ad agenti

​Database

  • Java Hibernate, MyBatis, JDBC (Mysql/MariaDB, PosgreSQL, Oracle)
  • Python DB-API (Mysql/MariaDB, PosgreSQL, Oracle), PostGIS
  • PHP (Mysql/MariaDB, PosgreSQL), Zend API

Sviluppo Web

  • CMF Drupal: configurazione, sviluppo moduli e templating
  • Frontend SASS, LESS
  • Bootstrap
  • Java Spring MVC
  • Python: Pyramid/Pylons, Django
  • PHP (Zend Framework)
  • CMS Wordpress
  • React

​Game Development

  • Sviluppo di videogiochi desktop multipiattaforma su game engine Unity
  • Sviluppo di videogiochi mobile multipiattaforma su game engine Unity
  • Sviluppo di videogiochi VR su game engine Unity
  • Sviluppo di videogiochi AR su game engine Unity

Interfacce Desktop

  • Python Qt, GTK, TKInter
  • ​C++ Qt, GTK
  • Java Swing
  • Windows Forms

Sviluppo App

  • Sviluppo di app Android native
  • Sviluppo app multipiattaforma con Apache Cordova
  • Sviluppo app multipiattaforma con React Native

Prototipazione elettronica

  • ​Raspberry Pi: configurazione di sensori, scripting Python, architetture client/server distribuite
  • ​Arduino: I/O e sensori, sviluppo di controller
  • ESP32: I/O e sensori, sviluppo di funzionalità Bluetooth tramite BLE
  • Realizzazione di prototipi circuitali su schede PCB

Competenze di dominio

  • Architetture software ad agenti.
  • Data mining: information retrieval automatico da documenti e da web, analisi statistiche, apprendimento automatico e visualizzazione di dati.
  • Contextual advertising: profilazione utente e visualizzazione di inserzioni personalizzate.
  • Biometria: verifica automatica dell'identità personale, sistemi integrati custom per l'identificazione e la sicurezza.
  • Computer vision: videosorveglianza intelligente, analisi semi automatica delle scene, interazione uomo-ambiente.
  • Bioinformatica: storage e analisi di dati nucleotidici e proteici, predizione di strutture proteiche e algoritmi di allineamento.
  • Prenotazione alberghiera
  • Promozione turistica
  • Siti istituzionali per la PA

Consulenza su progettazione e gestione finanziaria di progetti 

  • Individuazione di linee e strumenti di finanziamento adatte alle diverse idee 
  • Assistenza a stesura e presentazione di progetti nel quadro di POR, PON (Fondi Europei Strutturali), programmi europei a gestione diretta e altri strumenti
  • Gestione finanziaria e amministrativa di progetti e rendicontazione.

 

Il Team

Andrea Addis

Andrea Addis è un dottore in Ingegneria Elettronica e Informatica all'Università degli Studi di Cagliari con esperienza pluriennale nella ricerca e nello sviluppo in ambito desktop, web e mobile. Laureato nel 2005 in Ingegneria Elettronica con una tesi sulle architetture ad agenti software, nel 2009 ottiene il dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica e Informatica con qualifica di Doctor Europaeus presso il DIEE all'università di Cagliari. con oltre 30 pubblicazioni su reti perr reviewed internazionali, ha maturato esperienza di ricerca e sviluppo su temi legati all'Intelligenza artificiale, in particolare, architetture ad agenti, categorizzazione del testo, bioinformatica e intelligenza d'ambiente.

Dal 2005 al 2012 ha collaborato con il gruppo IASC (Intelligent Agents and Soft Computing) presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell'Università di Cagliari, occupandosi di ricerca e sviluppo nell'ambito di progetti nazionali ed europei. Lo IASC è membro della ``European Network of Excellence in AI Planning'' e della ``European Network of Excellence for Agent-Based Computing''. Nel 2009 lavora in Spagna con i gruppi ``PLG, Planning and Learning research Group'' e ``CAOS, Control, Aprendizaje y Optimizacion de Sistemas'' dell'Università Carlos III of Madrid.

Nel 2011 fonda, con i migliori colleghi e collaboratori, la cooperativa Infora. Esperto in ricerca e problem solving con strumenti statistici, algoritmi di ricerca e apprendimento automatico, analista sviluppatore senior Java, PHP, Javascript ha sviluppato applicazioni web e mobile, portali per la pubblica amministrazione e moduli Drupal, Spring MVC e architetture service oriented.

Stefano Curatti

Stefano è uno sviluppatore e analista senior con un solido background nello sviluppo web. Nonostante stia ancora completando il suo percorso di studi in ingegneria informatica presso il Politecnico di Milano, non ha mai smesso di allargare le sue competenze di sviluppo attraverso una serie di esperienze lavorative di rilievo iniziate nel 2006.

Stefano padroneggia diversi linguaggi di programmazione (tra gli altri, Python, Java, PHP, Javascript) e dal 2006 si è concentrato sullo sviluppo web con Pylons (un framework MVC in python).

Nel 2011 ha fondato Infora con la quale si occupa di progettare e sviluppare applicazioni web basate sul CMS Drupal. Ha dato un contributo fondamentale per lo sviluppo di oltre 12 portali per la pubblica amministrazione.

Daniele Muntoni

Daniele si è laureato in ingegneria elettronica all’università di Cagliari nel 2002 discutendo una tesi sulla fusione di classificatori automatici. I suoi principali campi di competenza sono l’intelligenza d’ambiente, la biometria e la videosorveglianza intelligente.

E’ uno sviluppatore e analista senior, la sua carriera è iniziata nel 2003 a Guildford (UK) presso la Omniperception (una azienda che si occupa di pattern recognition e biometria). Rientrato in Italia nel 2004 ha approfondito le sue competenze sul pattern recognition e sulla biometria durante 8 anni di collaborazione con il gruppo PRA del dipartimento di ingegneria elettrica ed elettronica dell’università di Cagliari, per il quale ha sviluppato applicazioni di utilità per le attività di ricerca e applicativi proof-of-concept per progetti di ricerca industriale.

Dal 2007 al 2011 ha collaborato con Sardegna Ricerche presso il laboratorio di intelligenza d’ambiente occupandosi tra le altre cose di fusione di sensori, computer vision e sistemi RFid. Nel 2011 ha fondato Infora con la quale lavora a tempo pieno dal 2012. Per infora segue alcuni progetti web e sviluppa applicazioni per la biometria e per l’intelligenza d’ambiente mettendo a disposizione l’esperienza pluriennale nello sviluppo software con i linguaggi C++, C#, java, python, php and javascript.

Marco Aresu

Marco ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Elettronica nel 2012 e la laurea magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni nel 2014 con tesi sulla sicurezza informatica su dispositivi mobile Android. Nel 2014 ha ricevuto l’abilitazione alla professione di Ingegnere dell'Informazione per la Sezione A.

Dopo un periodo di collaborazione con gruppo di Pattern Recognition al DIEE, entra a far parte dello staff di Infora nel 2015 con il ruolo di sviluppatore software.
Si occupa principalmente di progettazione e sviluppo di applicazioni web backend e frontend basate sul CMS Drupal.
Le sue competenze riguardano i linguaggi di programmazione PHP, Javascript, Python, C#. Possiede inoltre competenze su CSS, SCSS, LESS, Bootstrap, Jquery, React, Django e Mysql.

Marco Pisu

Marco si è laureato in Giurisprudenza all'Università di Cagliari e ha approfondito in due distinti master post-laurea: il management aziendale e la Progettazione Europea (Master universitario MAPE dell'Università di Cagliari).

A seguito degli studi post-laurea, da circa dieci anni, si dedica a pianificazione, gestione e rendicontazione finanziaria di progetti semplici e complessi (con partenariato) nel quadro dei fondi strutturali europei e della programmazione europea a gestione diretta. Focus principale della sua attività sono le iniziative di ricerca, sviluppo e innovazione. 

Dal 2018 segue l'amministrazione di Infora, di cui diviene socio nel 2019. 

 

Nicolò Pitzalis

Nicolò entra a far parte del team di Infora nel 2018 con il ruolo di sviluppatore software. Le sue competenze riguardano principalmente i linguaggi di programmazione Java, C#, C, TypeScript e i framework Spring, Windows Forms, React, React Native.

Possiede inoltre anche competenze di Game Development su game engine Unity, sia per quanto riguarda lo sviluppo tradizionale con target desktop o mobile che per tecnologie emergenti come VR e AR, e di prototipazione hardware su Arduino ed ESP32.

 

Pubblicazioni Scientifiche

Riviste Internazionali

  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; MultiAgent Systems and Information Retrieval: Our Experience with X.MAS; Journal of Expert Systems with Applications; Volume 39, Issue 3, pp. 2509–2523; Elsevier; 15 February 2012; (pdf) (online)
  • Andrea Addis, Manuela Angioni, Giuliano Armano, Roberto Demontis, Franco Tuveri, Eloisa Vargiu; A novel semantic approach to document collections; IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems; Vol.4(2), pp. 73–85; Pedro Isaías and Marcin Paprzycki (eds.), ISSN: 1646-3692; 2009;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; A Progressive Filtering Approach to Hierarchical Text Categorization; Communications of SIWN; Vol.5, August 2008, pp. 28–32; Huaglory Tianfield (ed.), ISSN: 1757-4439, 1757-4447; August 2008
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; WIKI.MAS: A MultiAgent Information Retrieval System for Classifying Wikipedia Contents; Communications of SIWN; Vol.3, June 2008 – pp. 83–87; Huaglory Tianfield (ed.); 2008;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Francesco Mascia, Eloisa Vargiu; Protein Secondary Structure Prediction through a Cooperative MultiAgent Learning Approach; System and Information Sciences Notes; Vol.2(1), September 2007, pp. 122–125; Huaglory Tianfield (ed.); 2007;
  • Eloisa Vargiu, Andrea Addis; A MultiAgent System for Classifying Bioinformatics Publications; International Transactions on Systems Science and Applications Special Issue on Agents in Bioinformatics and Health Informatics; vol.1(1), pp. 67–74; Giuliano Armano, Rainer Unland (eds.); 2006;

  • F. Ledda, L. Milanesi, and E. Vargiu. GAME: A Generic Architecture based on Multiple Experts for Predicting Protein Structures. International Journal Communications of SIWN, 3:107{112, 2008.

  • G. Armano, F. Ledda, and E. Vargiu. Sum-Linear Blosum: A Novel Protein Encoding Method for Secondary Structure Prediction. International Journal Communications of SIWN, 6:71{77, 2009.

  • Winkler, J., Armano, G., Dybowski, J. N., Kuhn, O., Ledda, F., & Heider, D. (2011). Computational Design of a DNA-and Fc-Binding Fusion Protein. Advances in bioinformatics, 2011.

  • Armano, Giuliano, and Filippo Ledda: Exploiting intrastructure information for secondary structure prediction with multifaceted pipelines. Computational Biology and Bioinformatics, IEEE/ACM Transactions on 9.3 (2012): 799-808

  • Gian Luca Marcialis, Fabio Roli, Daniele Muntoni: Group-specic face verification using soft biometrics, Journal of Visual Languages and Computing, Elsevier, D.O.I. 10.1016/j.jvlc.2009.01.005, vol. 20, pp. 101-109, 2009

Book Chapters

  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Experimentally Studying Progressive Filtering in Presence of Input Imbalance; Selected and extended papers from IC3K 2010 (Valencia, Spain, October 25-28, 2010) / Series in Communications in Computer and Information Science; Vol. N. 324; Fred, A.; Dietz, J.L.G.; Liu, K.; Filipe, J. (Eds.). Series: Communications in Computer and Information Science – Springer-Verlag, Studies in Computational Intelligence series; April, 2012;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Andrea Manconi, Eloisa Vargiu; Retrieving and Categorizing Bioinformatics Publications through a MultiAgent System; Computational Biology and Applied Bioinformatics; pp. 205–222 (pdf); Heitor Silverio Lopes and Leonardo Magalhães Cruz (Ed.) / ISBN: 978-953-307-629-4 / InTech press;2011 / (on book) ISBN: 978-953-307-269-2;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Progressive Filtering on the Web: The Press Reviews Case Study; Learning Structure and Schemas from Documents, Springer-Verlag, Studies in Computational Intelligence series; Vol. 375, pp. 143–163 (pdf); M. Biba and F. Xhafa (eds.), Series in Studies in Computational Intelligence Springer-Verlag / ISBN 978-3-642-22912-1; August 2011;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; A Comparative Experimental Assessment of a Threshold Selection Algorithm in Hierarchical Text Categorization; In Advances in Information Retrieval, 33rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2011); Vol. N° 324, pp. 32–42; P. Clough et al. (Eds.), LNCS 6611 – Springer-Verlag, Studies in Computational Intelligence series / ISBN: 978-3-642-20160-8; April 18-21, 2011;
  • Andrea Addis, Daniel Borrajo; From Unstructured Web Knowledge to Plan Description; Information Retrieval and Mining in Distributed Environments; Springer-Verlag, Studies in Computational Intelligence series; Vol. N. 324, pp. 41–59; Alessandro Soro, Eloisa Vargiu, Giuliano Armano, Gavino Paddeu (eds.) / ISBN:978-3-642-16088-2 / ISSN:1860-949X; November 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Francesco Mascia, Eloisa Vargiu; Hierarchical Text Categorization through a Vertical Composition of Classifiers; AIxIA 2007: Artificial Intelligence and Human-Oriented Computing; pp. 742–748; Roberto Basili, Maria Teresa Pazienza (eds.), LNAI 4733, Springer-Verlag / ISBN: 978-3-5407-4781-9; 2007;
  • Andrea Addis, Stefano Curatti, Filippo Ledda; Le tecnologie utili ad una migliore qualità della vita degli anziani; (in press)
  • G. Armano, F. Ledda, and E. Vargiu. SSP2: A Novel Software Architecture for Predicting Protein Secondary Structure. Sequence and Genome Analysis: Methods and Application.

Conferenze Internazionali

  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; A Comparative Study of Thresholding Strategies in Progressive Filtering; AI*IA 2011: Artificial Intelligence Around Man and Beyond; pp. 10–20; R. Pirrone and F. Sorbello (Eds.), LNCS 6934, Springer-Verlag / ISBN: 978-3-642-23953-3; Mondello, Palermo, September 15-17, 2011;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; A Comparative Experimental Assessment of a Threshold Selection Algorithm in Hierarchical Text Categorization; In Advances in Information Retrieval, 33rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2011); pp. 32–42; P. Clough et al. (Eds.), LNCS 6611 / ISBN: 978-3-642-20160-8; Dublin, Ireland, April 18-21, 2011; [->BC3] [A+]
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Assessing Progressive Filtering to Perform Hierarchical Text Categorization in Presence of Input Imbalance; In Proceedings of KDIR 2010 – International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval; pp. 14–23; Ana Fred and Joaquim Filipe, SciTePress – Science and Technology Publications / ISBN: 978-989-8425-28-7; Valencia, Spain, October 25-28, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Using Progressive Filtering to Deal with Information Overload; In Proceedings of TIR 2010 – 7th International Workshop on Text-based Information Retrieval; pp. n/a; TIR Proceedings; Bilbao, Spain, August 30-September 3, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Alessandro Giuliani, Eloisa Vargiu; A Novel Recommender System Inspired by Contextual Advertising Approach; In Proceedings of IADIS – International Conference Intelligent Systems and Agents 2010; pp. 67–74; ISBN: 978-972-8939-23-6, 2010 IADIS; Freiburg, Germany, July 29-31, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Alessandro Giuliani, Eloisa Vargiu; A Recommender System based on a Generic Contextual Advertising Approach; In Proceedings of ISCC 2010: IEEE Symposium on Computers and Communications; pp. 859–861; Proceedings ISCC 2010, IEEE / ISBN: 978-1-4244-7755-5/10; Riccione, Italy, June 22-25, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Experimental Assessment of a Threshold Selection Algorithm for Tuning Classifiers in the Field of Hierarchical Text Categorization; In Proceedings of 17th RCRA International Workshop on Experimental Evaluation of Algorithms for Solving Problems with Combinatorial Explosion; pp. n/a; Proceedings RCRA 2010; Bologna, Italy, June 10-11, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Using the Progressive Filtering Approach to Deal with Input Imbalance in Large-Scale Taxonomies; LSHTC 2010 – Large-Scale Hierarchical Classification (Workshop @ECIR 2010); pp. n/a; Proceedings ECIR 2010; The Open University in Milton Keynes, UK, March 28, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Daniel Borrajo; Recovering Plans from the Web; SPARK 2009: Scheduling and Planning Applications woRKshop (Workshop @ICAPS 2009); Thessaloniki, Greece; pp. n/a; Proceedings of Spark 2009; September 19-23, 2009;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; A Progressive Filtering Approach to Hierarchical Text Categorization; DART 2008: 2nd International Workshop on Distributed Agent-based Retrieval Tools;Cagliari (Italy); pp. n/a; Proceedings of Dart 2008 [->IJ4]; September 10, 2008;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; WIKI.MAS: A MultiAgent Information Retrieval System for Classifying Wikipedia Contents; AOSDM 2008, The 4th International Workshop on Agent-Oriented Software Development Methodology; pp. n/a – (papers); Proceedings of AOSDM 2008 [->IJ3]; Glasgow, UK, July 22-24, 2008;
  • Andrea Addis, Manuela Angioni, Giuliano Armano, Roberto Demontis, Franco Tuveri, Eloisa Vargiu; A novel semantic approach to document collections; IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2008; pp. n/a; ISBN: 978-972-892467–6 [->IJ5]; Amsterdam, Netherlands, July 22-27, 2008;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; From a Generic MultiAgent Architecture to MultiAgent Information Retrieval Systems; AT2AI-6, Sixth International Workshop “From Agent Theory to Agent Implementation”, Workshop @AAMAS 2008; pp. n/a; Proceedings of AAMAS 2008; Estoril, Portugal, May 12-16, 2008;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Francesco Mascia, Eloisa Vargiu; Protein Secondary Structure Prediction through a Cooperative MultiAgent Learning Approach; The 3rd International Conference on Self-Organization and Autonomous Systems in Computing and Communications, SOAS 2007; pp. n/a; Proceedings of SOAS 2007; Leipzig, Germany, September 24-27, 2007 [->IJ2];
  • Andrea Addis, Andrea Manconi, Massimiliano Saba, Eloisa Vargiu; A MultiAgent System for Retrieving Bioinformatics Publications from Web Sources; In Proceedings of the International Workshop NETTAB 2006 – Distributed Applications, Web Services, Tools and GRID Infrastructures for Bioinformatics; pp. 83–89; Giuliano Armano, Luciano Milanesi, Paolo Romano (eds.), NETTAB: Network Tools and Applications in Biology; Cagliari, July 10-13, 2006;
  • Andrea Addis, Giancarlo Cherchi, Andrea Manconi, Eloisa Vargiu; A MultiAgent System for Personalized Press Reviews; DART’06: Distributed Agent-Based Retrieval Tools – The Future of Search Engines Technologies; pp. 67–86; Alessandro Soro, Giuliano Armano, Gavino Paddeu (eds.), Polimetrica Publisher, ISBN: 88-7699-043-7; Polaris, Cagliari, June 26, 2006;
  • Andrea Addis, Andrea Manconi, Massimiliano Saba, Eloisa Vargiu; A MultiAgent System for Classifying Bioinformatics Publications; In Proceedings of MAS-BIOMED: the Second International Workshop on Multi-Agent Systems for Medicine, Computational Biology, and Bioinformatics (Workshop @AAMAS’06); Future University, Hakodate, Japan; pp. 6–17; Giuliano Armano, Andrew Martin, Huaglory Tanfield, Rainer Unland (eds.); May 9, 2006 [->IJ1];
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Giancarlo Cherchi, Eloisa Vargiu; Personalized Text Categorization Using a MultiAgent Architecture; In Proceedings of ALAAMAS: Adaptation and Learning in Autonomous Agents and Multiagent Systems (Workshop @AAMAS’06); pp. 36–42; Liviu Panait, Eduardo Alonso, Sandip Sen (eds.); Future University, Hakodate, Japan, May 8, 2006;

  • G. Armano, F. Ledda, and E. Vargiu. GAME: a Generic Architecture based on Multiple Experts for bioinformatics applications. In BITS Annual Meeting 2009, Genova (Italy), 2009.

  • Hota, Chittaranjan, Filippo Ledda, and Giuliano Armano. A resilient voting scheme for improving secondary structure prediction. Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg, 2011. 339-350.

  • Mohan Chakka; André Anjos; Sebastien Marcel; Roberto Tronci; Daniele Muntoni; Gianluca Fadda; Maurizio Pili; Nicola Sirena; Gabriele Murgia; Marco Ristori; Fabio Roli; Junjie Yan; Dong Yi; Zhen Lei; Zhiwei Zhang; Stan Li; William Robson Schwartz; Anderson Rocha; Helio Pedrini; Javier Lorenzo; Modesto Castrillon-Santana; Jukka Määttä; Abdenour Hadid; Matti Pietikäinen: Competition on Counter Measures to 2-D Facial Spoofing Attacks - Proceedings, International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2011), IEEE Computer Society (2011), 2011
  • Roberto Tronci; Daniele Muntoni; Gianluca Fadda; Maurizio Pili; Nicola Sirena; Gabriele Murgia; Marco Ristori; Fabio Roli: Fusion of multiple clues for photo-attack detection in face recognition systems - Proceedings, International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2011), IEEE Computer Society (2011), 2011
  • Fabio Roli, Josef Kittler, Giorgio Fumera, Daniele Muntoni: An Experimental Comparison of Classifier Fusion Rules for Multimodal Personal Identity Verification Systems 3rd International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2002), vol. 2364, Cagliari, Italy, Springer, pp. 325-335, 2002.

  • Massimiliano Dibitonto; Antonio Buonaiuto; Gian Luca Marcialis; Daniele Muntoni; Carlo Maria Medaglia; Fabio Roli: Fusion of Radio and Video Localization for People Tracking - Ambient Intelligence - Second International Joint Conference on AmI 2011, Amsterdam, The Netherlands, November 16-18, 2011. Proceedings AmI 2011 pag. 258-263, Springer LNCSMurali

Conferenze Nazionali

  • Andrea Addis, Giuliano Armano; DomoBuilder: A MultiAgent Architecture for Home Automation; WOA 2010: 11th Workshop “dagli Oggetti agli Agenti”; pp. n/a (pdf); Proceedings of WOA 2010; Rimini (Italy), July 6-10, 2010;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Profiling Users to Perform Contextual Advertising; WOA 2009: 10th Workshop “Dagli Oggetti agli Agenti”; pp. n/a; SENECA EDIZIONI – Bologna – Italia / ISBN: 978-88-6122-157-4; Parma (Italy), July 9-10, 2009;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Eloisa Vargiu; Monitoring Boats in Marine Reserves: A MAS Solution; WOA 2009: 10th Workshop “dagli Oggetti agli Agenti”; pp. n/a; SENECA EDIZIONI – Bologna – Italia / ISBN: 978-88-6122-157-4; Parma (Italy), July 9-10, 2009;
  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Francesco Mascia, Eloisa Vargiu; News Retrieval through a MultiAgent System; In Proceedings of 7th International Workshop on Text-based Information Retrieval; pp. 48–54; SENECA EDIZIONI – Bologna – Italia / ISBN: 978-88-6122-061-4; Genova, September 25-26, 2007;
  • F. Ledda and E. Vargiu. Experimenting Heterogeneous Output Combination to Improve Secondary Structure Predictions. In Workshop on Data Mining and Bioinformatics, Cagliari (Italy), 2008.

Poster

  • Andrea Addis, Giuliano Armano, Francesco Mascia, Eloisa Vargiu; Hierarchical Text Categorization through a Vertical Composition of Classifiers; AIxIA 2007, 10th Congress of Italian Association for Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Human-Oriented Computing; pp. n/a; Proceedings of AIxIA 2007; Roma, Italy, September 10-13, 2007;

Awards

  • Best Paper Award at the IADIS International Conference ISA 2008 for the paper entitled “A novel semantic approach to document collections”. The conference committee taking into account the blind review process, considers this paper of the highest standard - Andrea Addis, Manuela Angioni, Giuliano Armano, Roberto Demontis, Franco Tuveri, Eloisa Vargiu; A novel semantic approach to document collections; IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems;